隨著工業機器人產業和數控機床行業告別高增長階段，智能制造進入高速發展階段。盡管2020年受疫情影響產業增速有所回落，但在國家政策的支持下，智能制造領域的發展前景依然被業界看好。
近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算、大數據和人工智能為代表的新一代信息技術與傳統產業的加速融合，全球新一輪科技革命和產業革命正蓬勃興起，一系列新的生產方式、組織方式和商業模式不斷涌現，工業互聯網應運而生，國內外的探索也全面展開，正推動全球工業體系的智能化變革。
1、工業數據領域投資機會
工業數據量的增長，為大數據與工業的結合奠定了良好的基礎。從數據存量來看，隨著工業企業信息化建設的不斷推進，工業數據量開始出現大幅度增長。一方面，工業企業的內部數據不斷被收集起來，數據存量不斷增長。這主要包括企業供應商數據、企業研發數據、企業生產數據、企業銷售數據以及企業財務數據等。另一方面，企業的外部數據，包括行業數據、競爭對手數據等，也變得越來越豐富。
目前，在大數據行業每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。這些大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為工業生產提供依據，提高工業企業的整體運營效率。
在這三大因素的驅動下，預計未來工業大數據市場將成為下一個藍海，值得投資領域的關注。據數據預計，2020年我國工業大數據市場規模在725億元左右，到2025年，我國工業大數據市場規模將達到1543億元左右。
2、應用領域投資熱點
工業大數據在個性化定制的下一步是創新研發設計模式，實現個性化定制。通過對互聯網上的用戶反饋、評論信息進行收集、分析和挖掘，可挖掘用戶深層次的個性化需求。通過采集客戶個性化需求數據、工業企業生產數據、外部環境數據等信息，建立個性化產品模型，將產品方案、物料清單、工藝方案通過制造執行系統快速傳遞給生產現場，進行設備調整、原材料準備，實現單件小批量的柔性化生產。
2019年《政府工作報告》提出“大力推動制造業高質量發展”，圍繞推動制造業高質量發展，強化工業基礎和技術創新能力，促進先進制造業和現代服務業融合發展，加快建設制造強國。根據《中國制造2025》、《智能制造發展規劃(2016-2020年)》等政策，我國智能制造行業所占比重將會逐漸增大，且增速快于高端裝備制造業增速。預計未來幾年我國智能制造行業將保持10%左右的年均復合增速，預計到2024年行業市場規模將突破3萬億元，行業增長空間巨大。
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