01 智能制造是新一輪的工業(yè)革命
從實用和廣義的角度上看，智能制造的概念可以總結(jié)為：智能制造是以智能技術(shù)為代表的技術(shù)為指導(dǎo)的先進制造，包括以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和自動化為特征的先進制造技術(shù)的應(yīng)用，涉及制造過程中的設(shè)計、工藝、裝備（結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化、控制、軟件、集成）和管理。
與此前歷次工業(yè)革命相比，制造的核心地位仍未改變，但智能化成為制造的新特征與內(nèi)涵。
工業(yè)革命逐漸解放制造人力。制造本質(zhì)上是從“原材料”到“產(chǎn)品”的過程，內(nèi)容可以簡化為工藝設(shè)計、工藝參數(shù)、過程控制、執(zhí)行四個步驟。
在歷次工業(yè)革命中，制造工業(yè)走過了機械化、電氣化、自動化（數(shù)字化）、智能化的道路，在這個過程中，工具（裝備）做的事越來越多，人逐步把精力更多地投入到創(chuàng)造性的工作中。
智能制造的發(fā)展是由體系建立到精確模型建立的過程，實現(xiàn)智能制造，首先要解決智能維護大問題，再做智能預(yù)測，最后做到無憂系統(tǒng)與大價值。具體來看分為以下五個階段：
第一階段：全員生產(chǎn)系統(tǒng)（TPS）。由日本提出來的，建立的5S 標準（整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)）是七八十年代整個制造系統(tǒng)當(dāng)中引以為核心的標準，固化在了組織和對人培訓(xùn)方面。
第二階段：精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數(shù)據(jù)作為標準建立管理體系，本質(zhì)是消除浪費。
在這個基礎(chǔ)下面包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品全生命周期管理體系等等。這個時候數(shù)據(jù)真正在制造使用過程中發(fā)揮作用。
第三階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發(fā)生。
第四階段：以預(yù)測為基礎(chǔ)的資源有效性運營決策優(yōu)化。對于過去產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性都能夠建模之后，怎么根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境、人員多方要素變化進行實時動態(tài)優(yōu)化。
第五階段：“信息-物理”系統(tǒng)。它是建立在對于所有設(shè)備本身運行的環(huán)境、活動目標非常精確建模基礎(chǔ)上，這個時候產(chǎn)生知識的應(yīng)用和傳承問題。
02 軟件定義制造，智能制造本質(zhì)是軟件化的工業(yè)基礎(chǔ)
軟件是智能的核心。工業(yè)軟件建立了數(shù)字自動流動規(guī)則體系，操控著規(guī)劃、制作和運用階段的產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)流通的橋梁，是工業(yè)制造的大腦。
同時，工業(yè)軟件內(nèi)部蘊含制造運行規(guī)律，并根據(jù)數(shù)據(jù)對規(guī)律建模，從而優(yōu)化制造過程。可以說，軟件定義著產(chǎn)品整個制造流程，使得整個制造的流程更加靈活與易拓展，從研發(fā)、管理、生產(chǎn)、產(chǎn)品等各個方面賦能，重新定義制造。
軟件定義制造。以信息物理系統(tǒng)為例，賽博物理系統(tǒng)（CPS）本質(zhì)是構(gòu)建一套賽博（Cyber）空間與物理（Physical）空間之間基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，解決生產(chǎn)制造、應(yīng)用服務(wù)過程中的復(fù)雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化。
這一閉環(huán)賦能體系概括為“一硬”（ 感知和自動控制）、“一軟”（工業(yè)軟件）、“一網(wǎng)”（工業(yè)網(wǎng)絡(luò)）、“一平臺”（工業(yè)云和智能服務(wù)平臺）。
企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺依托蓋勒普工業(yè)云平臺提供的基礎(chǔ)服務(wù)，向下支持各類工業(yè)設(shè)備、工業(yè)服務(wù)等資源的接入，向上支撐產(chǎn)品全生命周期活動，提供各類應(yīng)用軟件工具集成，滿足企業(yè)高層管理、生產(chǎn)經(jīng)營、執(zhí)行監(jiān)控等各類人員的應(yīng)用需求。
近年來，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。在市場趨勢的引領(lǐng)下，基于“深耕行業(yè)+”戰(zhàn)略，蓋勒普重點布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)投資、深化物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，從設(shè)備層、感知層、車間層、企業(yè)層及協(xié)同層五個方面實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，對于不同企業(yè)面對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的巨大規(guī)模，從業(yè)務(wù)出發(fā)實現(xiàn)“物聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
-總結(jié)-
當(dāng)前，以智能制造為核心的第四次工業(yè)革命已經(jīng)爆發(fā)，各個國家均在利用新一代信息技術(shù)，搶占制造業(yè)智能制造先機。中國多次把“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”寫入政府工作報告，國內(nèi)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展沃土已成。未來，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)能為中國的制造業(yè)帶來高達6萬億的額外附加值；工業(yè)企業(yè)上云市場預(yù)計1200億以上。蓋勒普將持續(xù)探尋新技術(shù)的驅(qū)動力，并賦能制造產(chǎn)業(yè)，助力中國智能制造揚帆遠航。
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